# 低价提供商 - 超低价备用

订阅配额耗尽时,只花几分钱而不是几美元。比 ChatGPT API 便宜 ~90%!

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## 概览

低价层提供商是订阅配额耗尽时的 **备用**:

- 💰 **GLM-4.7** - 每 1M tokens $0.6/$2.2(每日重置)
- 💰 **MiniMax M2.1** - 每 1M tokens $0.2/$1.0(5h 重置)
- 💰 **Kimi K2** - $9/月固定(10M tokens)

**策略:** 在订阅配额用完后、免费层之前使用。相比 ChatGPT API(每 1M $20),省钱巨大。

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## GLM-4.7(每日重置)

### 价格

| 套餐 | 输入 | 输出 | 重置 |
|------|-------|--------|-------|
| 标准 | $0.60/1M | $2.20/1M | 每日 10:00 AM |
| Coding Plan | $0.60/1M | $2.20/1M | 每日 10:00 AM(3× 配额) |

**成本示例(10M tokens):**
- 输入: 10M × $0.60 = $6
- 输出: 10M × $2.20 = $22
- **合计: $6-22**,而 ChatGPT API 需 $200!

### 设置

**步骤 1:注册**

1. 访问 [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/)
2. 创建账户(手机验证)
3. 选择 **Coding Plan**,相同价格下 3× 配额

**步骤 2:获取 API Key**

```bash
仪表盘 → API Keys → 创建新 Key
→ 复制 API key(以 "zhipu-" 开头)
```

**步骤 3:添加到 9Router**

```bash
9router
# 仪表盘 → 提供商 → 添加 API Key

Provider: glm
API Key: zhipu-your-api-key-here
```

**步骤 4:在 CLI 中使用**

```
Model: glm/glm-4.7
       glm/glm-4.6v (vision)
```

### 可用模型

| 模型 ID | 描述 | 上下文 | 最佳场景 |
|----------|-------------|---------|----------|
| `glm/glm-4.7` | GLM 4.7 | 128K | 编码、通用任务 |
| `glm/glm-4.6v` | GLM 4.6V Vision | 128K | 图像分析 |

### 专业建议

- **Coding Plan** - 相同价格下 3× 配额($0.6/$2.2)
- **每日重置** - 每天北京时间 10:00 AM 重置
- **编码首选** - 针对代码生成优化
- **128K 上下文** - 可处理大文件

### 配额重置

```
每日重置: 北京时间 10:00 AM(UTC+8)
→ UTC 02:00
→ PST 前一天 18:00
→ EST 前一天 21:00

围绕重置时间规划重任务!
```

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## MiniMax M2.1(5 小时重置)

### 价格

| 套餐 | 输入 | 输出 | 重置 |
|------|-------|--------|-------|
| 标准 | $0.20/1M | $1.00/1M | 5 小时滚动 |

**成本示例(10M tokens):**
- 输入: 10M × $0.20 = $2
- 输出: 10M × $1.00 = $10
- **合计: $2-10** - 最便宜的选择!

### 设置

**步骤 1:注册**

1. 访问 [MiniMax](https://www.minimax.io/)
2. 创建账户
3. 验证邮箱/手机

**步骤 2:获取 API Key**

```bash
仪表盘 → API Management → Create Key
→ 复制 API key
```

**步骤 3:添加到 9Router**

```bash
9router
# 仪表盘 → 提供商 → 添加 API Key

Provider: minimax
API Key: your-minimax-api-key
```

**步骤 4:在 CLI 中使用**

```
Model: minimax/MiniMax-M2.1
```

### 可用模型

| 模型 ID | 描述 | 上下文 | 最佳场景 |
|----------|-------------|---------|----------|
| `minimax/MiniMax-M2.1` | MiniMax M2.1 | 1M tokens | 长上下文、编码 |

### 专业建议

- **最便宜的选择** - 输入每 1M $0.20(比 ChatGPT 便宜 90%)
- **5 小时滚动** - 每 5 小时配额重置
- **1M 上下文** - 超大上下文窗口
- **处理整个代码库** - 适合大文件

### 配额重置

```
5 小时滚动窗口:
→ 使用配额 → 等待 5 小时 → 配额刷新

示例:
10:00 AM - 使用 5M tokens
3:00 PM - 配额刷新
8:00 PM - 配额刷新

24/7 编码,成本极低!
```

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## Kimi K2(固定 $9/月)

### 价格

| 套餐 | 月费 | 包含 Tokens | 折合成本 |
|------|--------------|-----------------|----------------|
| 订阅 | $9 | 10M tokens | $0.90/1M |

**成本示例:**
- $9/月固定
- 包含 10M tokens
- **折合: $0.90/1M** - 持续使用的最佳性价比!

### 设置

**步骤 1:订阅**

1. 访问 [Moonshot AI](https://platform.moonshot.ai/)
2. 创建账户
3. 订阅 $9/月套餐

**步骤 2:获取 API Key**

```bash
仪表盘 → API Keys → 创建新 Key
→ 复制 API key
```

**步骤 3:添加到 9Router**

```bash
9router
# 仪表盘 → 提供商 → 添加 API Key

Provider: kimi
API Key: your-kimi-api-key
```

**步骤 4:在 CLI 中使用**

```
Model: kimi/kimi-latest
```

### 可用模型

| 模型 ID | 描述 | 上下文 | 最佳场景 |
|----------|-------------|---------|----------|
| `kimi/kimi-latest` | Kimi Latest | 200K | 通用编码 |

### 专业建议

- **固定成本** - $9/月,不限用量(最多 10M)
- **稳定使用最佳** - 若每月用 10M,折合 $0.90/1M
- **每月重置** - 10M tokens 每月重置
- **可预测账单** - 无意外费用

### 配额重置

```
每月重置: 每月 1 日
→ 10M tokens 刷新

每月用量示例:
第 1 周: 3M tokens
第 2 周: 2M tokens
第 3 周: 3M tokens
第 4 周: 2M tokens
合计: 10M tokens = $9 固定
```

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## 价格对比

| 提供商 | 输入/1M | 输出/1M | 重置 | 10M 成本 | 最佳场景 |
|----------|----------|-----------|-------|----------|----------|
| **GLM-4.7** | $0.60 | $2.20 | 每日 10AM | $6-22 | 每日配额用户 |
| **MiniMax M2.1** | $0.20 | $1.00 | 5 小时 | $2-10 | **最便宜!** |
| **Kimi K2** | $0.90 | $0.90 | 每月 | **$9 固定** | 稳定使用 |
| ChatGPT API | $20.00 | $20.00 | 无 | $200 | ❌ 昂贵 |

**节省:** 比 ChatGPT API 便宜 90-95%!

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## 使用示例

### Cursor IDE 设置

```
Settings → Models → Advanced:
  OpenAI API Base URL: http://localhost:20128/v1
  OpenAI API Key: [从 9router 仪表盘获取]
  Model: glm/glm-4.7
```

### 创建组合(推荐)

```
仪表盘 → 组合 → 新建

名称: cheap-backup
模型:
  1. cc/claude-opus-4-5 (订阅主力)
  2. glm/glm-4.7 (低价备用, 每日重置)
  3. minimax/MiniMax-M2.1 (最便宜的回退)
  4. if/kimi-k2-thinking (免费应急)

CLI 中使用: cheap-backup
```

**结果:** 订阅 → 低价 → 最便宜 → 免费

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## 成本优化

### 策略 1:每日重置例程

```
早上(10AM): 全新 GLM 配额
→ 用 GLM 处理重任务
→ 节省订阅配额

下午: 订阅配额
→ 用 Claude/Codex 处理复杂任务

晚上: MiniMax(5h 重置)
→ 深夜的低价备用

夜里: 免费层(iFlow)
→ 零成本应急备用
```

### 策略 2:预算优先

```
设置月预算: $20

分配:
- $9 Kimi K2(10M tokens 固定)
- $6 GLM 每日配额(10M tokens)
- $5 MiniMax 溢出(25M tokens)

合计: $20 拿到 45M tokens
而 ChatGPT API 同样的钱只能拿 1M tokens!
```

### 策略 3:订阅优先最大化

```
优先级:
1. Gemini CLI(每月免费 180K)
2. Claude Code(已付费订阅)
3. GLM-4.7(低价备用,每 1M $0.6)
4. MiniMax M2.1(最便宜,每 1M $0.2)
5. iFlow(免费应急)

月成本示例(100M tokens):
- 60M 通过 Gemini CLI: $0(免费)
- 30M 通过 Claude Code: $0(订阅)
- 8M 通过 GLM: $4.80
- 2M 通过 MiniMax: $0.40
合计: $5.20/月!
```

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## 真实案例

### 案例 1:重度编码月(100M tokens)

```
分解:
- 60M 通过订阅(Claude/Codex): 无额外费用
- 30M 通过 GLM-4.7: $18
- 10M 通过 MiniMax M2.1: $2

合计: $20/月
而 ChatGPT API 需 $2000!

节省: 便宜 99%!
```

### 案例 2:预算编码者($10/月)

```
策略:
- $9 Kimi K2(10M tokens)
- $1 MiniMax 溢出(5M tokens)

合计: $10 拿到 15M tokens
而 ChatGPT API 同样的钱只能拿 0.5M tokens!

多 30 倍 tokens!
```

### 案例 3:自由职业(用量浮动)

```
清淡月(20M tokens):
- 15M 通过订阅: $0
- 5M 通过 GLM: $3
合计: $3

繁忙月(150M tokens):
- 60M 通过订阅: $0
- 60M 通过 GLM: $36
- 30M 通过 MiniMax: $6
合计: $42

平均: $22.50/月
而 ChatGPT API 需 $3400!
```

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## 最佳实践

### 1. 跟踪每日配额

```
仪表盘显示:
- GLM 配额: 已用 75%(6h 后重置)
- MiniMax 配额: 已用 50%(2h 后重置)
- Kimi 配额: 已用 8M/10M(15 天后重置)

围绕重置时间规划重任务!
```

### 2. 使用 Coding Plan(GLM)

```
标准: 1× 配额
Coding Plan: 3× 配额(同价!)

→ 永远选 Coding Plan
```

### 3. 结合免费层

```
组合:
1. gc/gemini-3-flash(免费主力)
2. glm/glm-4.7(低价备用)
3. minimax/MiniMax-M2.1(最便宜)
4. if/kimi-k2-thinking(免费应急)

结果: 最小化成本,最大化在线
```

### 4. 设置预算告警

```
仪表盘 → 设置 → 预算告警

每日: $2 上限
每周: $10 上限
每月: $30 上限

→ 达到上限时自动切换到免费层
```

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## 故障排除

### "Quota exhausted"

**方案:**
- GLM: 等到北京时间 10:00 AM
- MiniMax: 从首次使用起等 5 小时
- Kimi: 等到下月 1 日
- 使用组合回退到免费层

### "API key invalid"

**方案:**
- 检查 API key 是否复制正确
- 确认账户有余额
- 必要时重新生成 API key

### "High costs"

**方案:**
- 在仪表盘查看使用统计
- 设置预算告警
- 切换到 MiniMax(每 1M $0.2 最便宜)
- 非关键任务用免费层

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## 下一步

- **添加免费回退:** [免费提供商](./free.md)
- **设置订阅:** [订阅型提供商](./subscription.md)
- **创建组合:** 仪表盘 → 组合 → 新建
