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2026-05-11 11:50:24 +07:00

6.8 KiB

Integración con la extensión Continue de VSCode

Integra 9Router con la extensión Continue para llevar la asistencia de IA directamente a Visual Studio Code.

Requisitos previos

  • Visual Studio Code instalado
  • Extensión Continue instalada desde el marketplace de VSCode
  • API key de 9Router desde el dashboard
  • 9Router ejecutándose (local o en la nube)

Pasos de configuración

1. Abrir la configuración de Continue

  1. Abre VSCode
  2. Presiona Cmd+Shift+P (Mac) o Ctrl+Shift+P (Windows/Linux)
  3. Escribe "Continue: Open Config" y selecciónalo
  4. Esto abre ~/.continue/config.json

2. Agregar configuración de modelo de 9Router

Agrega la siguiente configuración a tu config.json:

Configuración de un solo modelo:

{
  "models": [
    {
      "title": "9Router - Claude Opus",
      "provider": "openai",
      "model": "cc/claude-opus-4-5-20251101",
      "apiKey": "your-api-key-from-dashboard",
      "apiBase": "http://localhost:20128/v1"
    }
  ]
}

Configuración de múltiples modelos:

{
  "models": [
    {
      "title": "9Router - Claude Opus (Best)",
      "provider": "openai",
      "model": "cc/claude-opus-4-5-20251101",
      "apiKey": "your-api-key-from-dashboard",
      "apiBase": "http://localhost:20128/v1"
    },
    {
      "title": "9Router - Claude Sonnet (Balanced)",
      "provider": "openai",
      "model": "cc/claude-sonnet-4-20250514",
      "apiKey": "your-api-key-from-dashboard",
      "apiBase": "http://localhost:20128/v1"
    },
    {
      "title": "9Router - DeepSeek Chat (Code)",
      "provider": "openai",
      "model": "cx/deepseek-chat",
      "apiKey": "your-api-key-from-dashboard",
      "apiBase": "http://localhost:20128/v1"
    },
    {
      "title": "9Router - Claude Haiku (Fast)",
      "provider": "openai",
      "model": "cc/claude-haiku-4-20250514",
      "apiKey": "your-api-key-from-dashboard",
      "apiBase": "http://localhost:20128/v1"
    }
  ]
}

Para 9Router en la nube: Reemplaza apiBase con:

"apiBase": "https://9router.com/v1"

3. Guardar y recargar

  1. Guarda el archivo de configuración
  2. Recarga la ventana de VSCode: Cmd+Shift+P → "Developer: Reload Window"
  3. La extensión Continue cargará la nueva configuración

4. Seleccionar modelo

  1. Abre la barra lateral de Continue (clic en el ícono de Continue en el panel izquierdo)
  2. Clic en el dropdown selector de modelo en la parte superior
  3. Elige tu modelo preferido de 9Router

Modelos disponibles

Modelos Claude (Anthropic)

  • cc/claude-opus-4-5-20251101 - El más capaz, ideal para tareas complejas
  • cc/claude-sonnet-4-20250514 - Rendimiento y velocidad equilibrados
  • cc/claude-haiku-4-20250514 - El más rápido, bueno para tareas simples

Modelos DeepSeek

  • cx/deepseek-chat - Excelente para generación de código
  • cx/deepseek-reasoner - Mejor para resolución de problemas complejos

Modelos GLM (Zhipu AI)

  • glm/glm-4-plus - Chino e inglés avanzado
  • glm/glm-4-flash - Respuestas rápidas

Ejemplos de uso

Explicación de código

  1. Selecciona código en el editor
  2. Abre la barra lateral de Continue
  3. Escribe: "Explain this code"
  4. Modelo: cc/claude-sonnet-4-20250514

Generación de código

  1. Abre la barra lateral de Continue
  2. Escribe: "Create a React component for user profile card"
  3. Modelo: cx/deepseek-chat

Refactorización

  1. Selecciona código para refactorizar
  2. Escribe: "Refactor this to use async/await"
  3. Modelo: cc/claude-sonnet-4-20250514

Corrección de bugs

  1. Selecciona código problemático
  2. Escribe: "Find and fix the bug in this code"
  3. Modelo: cx/deepseek-reasoner

Configuración avanzada

Prompts de sistema personalizados

Agrega prompts de sistema personalizados para comportamientos específicos:

{
  "models": [
    {
      "title": "9Router - Code Expert",
      "provider": "openai",
      "model": "cx/deepseek-chat",
      "apiKey": "your-api-key",
      "apiBase": "http://localhost:20128/v1",
      "systemMessage": "You are an expert programmer. Always provide clean, well-documented code with best practices."
    }
  ]
}

Temperatura y parámetros

Ajusta el comportamiento del modelo con parámetros:

{
  "models": [
    {
      "title": "9Router - Creative Writer",
      "provider": "openai",
      "model": "cc/claude-opus-4-5-20251101",
      "apiKey": "your-api-key",
      "apiBase": "http://localhost:20128/v1",
      "temperature": 0.9,
      "topP": 0.95
    }
  ]
}

Proveedores de contexto

Configura qué contexto envía Continue al modelo:

{
  "contextProviders": [
    {
      "name": "code",
      "params": {
        "maxLines": 100
      }
    },
    {
      "name": "diff",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "terminal",
      "params": {}
    }
  ]
}

Atajos de teclado

  • Cmd+L (Mac) / Ctrl+L (Windows/Linux) - Abrir chat de Continue
  • Cmd+I (Mac) / Ctrl+I (Windows/Linux) - Edición inline
  • Cmd+Shift+R (Mac) / Ctrl+Shift+R (Windows/Linux) - Regenerar respuesta

Solución de problemas

El modelo no responde

  • Verifica que 9Router esté corriendo: curl http://localhost:20128/health
  • Verifica la API key en config.json
  • Revisa la consola de desarrollador de VSCode por errores: HelpToggle Developer Tools

Modelo incorrecto seleccionado

  • Clic en el dropdown de modelo en la barra lateral de Continue
  • Selecciona el modelo correcto de 9Router
  • El nombre del modelo debe coincidir exactamente (sensible a mayúsculas)

La configuración no se carga

  • Verifica que la sintaxis JSON sea válida (usa un validador de JSON)
  • Verifica la ubicación del archivo: ~/.continue/config.json
  • Recarga la ventana de VSCode después de cambios

Rendimiento lento

  • Cambia a modelos más rápidos (haiku, flash)
  • Reduce el tamaño del contexto en contextProviders
  • Verifica la latencia de red hacia 9Router

Mejores prácticas

Estrategia de selección de modelo

  • Ediciones rápidas: Usa cc/claude-haiku-4-20250514
  • Generación de código: Usa cx/deepseek-chat
  • Refactoring complejo: Usa cc/claude-opus-4-5-20251101
  • Resolución de problemas: Usa cx/deepseek-reasoner

Gestión de contexto

  • Selecciona solo el código relevante antes de preguntar
  • Usa prompts específicos y claros
  • Divide tareas complejas en pasos más pequeños

Optimización de costos

  • Usa modelos más rápidos/baratos para tareas simples
  • Limita el tamaño del contexto cuando sea posible
  • Cachea respuestas usadas con frecuencia

Próximos pasos