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<h1 align="center">👁️ Agent Reach</h1>
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<strong>给你的 AI Agent 一键装上互联网能力</strong>
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<a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg?style=for-the-badge" alt="MIT License"></a>
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<a href="https://www.python.org/"><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.10+-green.svg?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=white" alt="Python 3.8+"></a>
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<a href="https://github.com/Panniantong/agent-reach/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/Panniantong/agent-reach?style=for-the-badge" alt="GitHub Stars"></a>
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<a href="#30-秒上手">快速开始</a> · <a href="docs/README_en.md">English</a> · <a href="#支持的平台">支持平台</a> · <a href="#设计理念">设计理念</a>
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## 为什么需要 Agent Reach？
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AI Agent 已经能帮你写代码、改文档、管项目——但你让它去网上找点东西，它就抓瞎了：
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- 📺 "帮我看看这个 YouTube 教程讲了什么" → **看不了**，拿不到字幕
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- 🐦 "帮我搜一下推特上大家怎么评价这个产品" → **搜不了**，Twitter API 要付费
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- 📖 "去 Reddit 上看看有没有人遇到过同样的 bug" → **403 被封**，服务器 IP 被拒
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- 📕 "帮我看看小红书上这个品的口碑" → **打不开**，必须登录才能看
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- 📺 "B站上有个技术视频，帮我总结一下" → **连不上**，海外/服务器 IP 被屏蔽
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- 🔍 "帮我在网上搜一下最新的 LLM 框架对比" → **没有好用的搜索**，要么付费要么质量差
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- 🌐 "帮我看看这个网页写了啥" → **抓回来一堆 HTML 标签**，根本没法读
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- 📦 "这个 GitHub 仓库是干嘛的？Issue 里说了什么？" → 能用，但认证配置很麻烦
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- 📡 "帮我订阅这几个 RSS 源，有更新告诉我" → 要自己装库写代码
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**这些不难实现，但是需要自己折腾配置**
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每个平台都有自己的门槛——要付费的 API、要绕过的封锁、要登录的账号、要清洗的数据。你要一个一个去踩坑、装工具、调配置，光是让 Agent 能读个推特就得折腾半天。
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**Agent Reach 把这件事变成一句话：**
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```
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帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
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```
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复制给你的 Agent，几分钟后它就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书了。
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### ✅ 在你用之前，你可能想知道
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| 💰 **完全免费** | 所有工具开源、所有 API 免费。唯一可能花钱的是服务器代理（$1/月），本地电脑不需要 |
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| 🔒 **隐私安全** | Cookie 只存在你本地，不上传不外传。代码完全开源，随时可审查 |
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| 🔄 **持续更新** | 底层工具（yt-dlp、birdx、Jina Reader 等）定期追踪更新到最新版，你不用自己盯 |
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| 🤖 **兼容所有 Agent** | Claude Code、OpenClaw、Cursor、Windsurf……任何能跑命令行的 Agent 都能用 |
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| 🩺 **自带诊断** | `agent-reach doctor` 一条命令告诉你哪个通、哪个不通、怎么修 |
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## 支持的平台
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| 平台 | 阅读 | 搜索 | 发布/互动 | 你需要做什么 |
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| 🌐 **网页** | ✅ | — | — | 无，装好即用 |
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| 🐦 **Twitter/X** | ✅ | 🍪 | 🍪 发推 | 单条推文直接读。搜索/发推：把 Twitter Cookie 发给 Agent |
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| 📺 **YouTube** | ✅ | ✅ | — | 无，装好即用 |
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| 📦 **GitHub** | ✅ | ✅ | 🔑 | 公开仓库直接用。提 Issue/PR：告诉 Agent「登录 GitHub」|
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| 📡 **RSS** | ✅ | — | — | 无，装好即用 |
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| 📺 **B站** | ✅ | ✅ | — | 本地直接用。服务器：把代理地址发给 Agent |
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| 🔍 **全网搜索** | — | ✅ | — | 无，安装时自动配好 |
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| 📖 **Reddit** | 🌐 | ✅ | — | 搜索免费直接用。读帖子：把代理地址发给 Agent |
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| 📕 **小红书** | 🔧 | 🔧 | 🔧 发帖·评论·点赞 | 告诉 Agent「配置小红书」，按提示扫码登录 |
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> **图标说明：** ✅ 装好即用 · 🍪 需提供 Cookie · 🌐 需代理 · 🔑 需登录 · 🔧 需配置 MCP 服务 · — 不支持
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### 所有配置都不需要你跑命令，把需要的东西发给 Agent 就行：
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| 解锁什么 | 你跟 Agent 说 | 花多久 | 花多少钱 |
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| Twitter 搜索/发推 | "帮我配 Twitter Cookie"，从浏览器复制 Cookie 发给它 | 2 分钟 | 免费 |
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| GitHub 完整功能 | "帮我登录 GitHub" | 1 分钟 | 免费 |
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| Reddit 读帖子 | "帮我配代理"，把代理地址发给它 | 1 分钟 | ~$1/月 |
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| B站（服务器） | 同上 | 1 分钟 | ~$1/月 |
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| 小红书 | "帮我配置小红书"，扫码登录 | 3 分钟 | 免费 |
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> 🔒 Cookie 只存在你本地，不上传不外传。代码完全开源，随时可审查。
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> 💻 本地电脑不需要代理。代理只有部署在服务器上才需要。
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## 快速上手
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复制给你的 AI Agent（Claude Code、OpenClaw、Cursor 等）：
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```
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帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
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```
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Agent 自动安装、检测环境、告诉你哪些功能已经可以用。
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<details>
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<summary>手动安装</summary>
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```bash
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pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip
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agent-reach install --env=auto
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```
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</details>
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## 装好就能用
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不需要任何配置，告诉 Agent 就行：
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- "帮我看看这个链接" → 任意网页
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- "这个 GitHub 仓库是做什么的" → GitHub 仓库、Issue、代码
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- "这个视频讲了什么" → YouTube / B站字幕提取
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- "帮我看看这条推文" → Twitter 推文
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- "订阅这个 RSS" → RSS / Atom 源
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- "搜一下 GitHub 上有什么 LLM 框架" → GitHub 搜索
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**不需要记命令。** Agent 自己知道该调什么。
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## 状态一目了然
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$ agent-reach doctor
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👁️ Agent Reach 状态
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✅ 装好即用：
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✅ GitHub 仓库和代码 — 公开仓库可读可搜。配置 gh CLI 或 Token 可解锁 Fork、Issue、PR 等操作
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✅ Twitter/X 推文 — 可读取推文。配置 Cookie 可解锁搜索和发推
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✅ YouTube 视频字幕 — yt-dlp
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⚠️ B站视频信息和字幕 — 服务器 IP 可能被封，配置代理即可解决
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✅ RSS/Atom 订阅源 — feedparser
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✅ 网页（任意 URL） — Jina Reader API
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🔍 搜索（免费 Exa Key 即可解锁）：
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⬜ 全网语义搜索 — 注册 exa.ai 获取免费 Key，配置一下就能用
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🔧 配置后可用：
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⬜ Reddit 帖子和评论 — 搜索用 Exa 免费可用。读帖子需配个代理
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⬜ 小红书笔记 — 需要配置 Cookie。导入浏览器 Cookie 即可
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状态：6/9 个渠道可用
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## 设计理念
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**Agent Reach 是一个脚手架（scaffolding），不是框架。**
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你给一个新 Agent 装环境的时候，总要花时间去找工具、装依赖、调配置——Twitter 用什么读？Reddit 怎么绕封？YouTube 字幕怎么提取？每次都要重新踩一遍。
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Agent Reach 做的事情很简单：**帮你把这些选型和配置的活儿做完了。**
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### 🔌 每个渠道都是可插拔的
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每个平台对应一个独立的 Python 文件，实现统一接口。**后端工具随时可以换**——哪天出了更好的工具，改一个文件就行，其他不用动。
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channels/
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├── web.py → Jina Reader ← 可以换成 Firecrawl、Crawl4AI……
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├── twitter.py → birdx ← 可以换成 Nitter、官方 API……
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├── youtube.py → yt-dlp ← 可以换成 YouTube API、Whisper……
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├── github.py → gh CLI ← 可以换成 REST API、PyGithub……
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├── bilibili.py → yt-dlp ← 可以换成 bilibili-api……
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├── reddit.py → JSON API + Exa ← 可以换成 PRAW、Pushshift……
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├── xiaohongshu.py → mcporter MCP ← 可以换成其他 XHS 工具……
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├── rss.py → feedparser ← 可以换成 atoma……
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├── exa_search.py → mcporter MCP ← 可以换成 Tavily、SerpAPI……
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└── __init__.py → 渠道注册
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### 当前选型
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| 场景 | 选型 | 为什么选它 |
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| 读网页 | [Jina Reader](https://github.com/jina-ai/reader) | 9.8K Star，免费，不需要 API Key |
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| 读推特 | [birdx](https://github.com/runesleo/birdx) | Cookie 登录，免费。官方 API 按量付费（读一条 $0.005） |
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| 视频字幕 + 搜索 | [yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp) | 148K Star，YouTube + B站 + 1800 站通吃 |
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| 搜全网 | [Exa](https://exa.ai) via [mcporter](https://github.com/nicepkg/mcporter) | AI 语义搜索，MCP 接入免 Key |
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| GitHub | [gh CLI](https://cli.github.com) | 官方工具，认证后完整 API 能力 |
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| 读 RSS | [feedparser](https://github.com/kurtmckee/feedparser) | Python 生态标准选择，2.3K Star |
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| 小红书 | [xiaohongshu-mcp](https://github.com/user/xiaohongshu-mcp) | 内部 API，不受反爬限制 |
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> 📌 这些都是「当前选型」。不满意？换掉对应文件就行。这正是脚手架的意义。
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## 贡献
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这个项目是纯 vibe coding 出来的 🎸 可能会有一些不完美的地方，如果遇到问题请多多包涵。有 bug 尽管提 [Issue](https://github.com/Panniantong/agent-reach/issues)，我都会尽快修复。
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**想要新渠道？** 直接提 Issue 告诉我们，或者自己提 PR。
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**想在本地加？** 让你的 Agent clone 下来改就行，每个渠道就是一个独立文件，加起来很简单。
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[PR](https://github.com/Panniantong/agent-reach/pulls) 也随时欢迎！
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## 致谢
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[Jina Reader](https://github.com/jina-ai/reader) · [yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp) · [birdx](https://github.com/runesleo/birdx) · [Exa](https://exa.ai) · [feedparser](https://github.com/kurtmckee/feedparser)
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## License
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[MIT](LICENSE)
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