docs: update guide content, examples, tools, and reference files

- guide/ultimate-guide.md — content updates
- guide/workflows/README.md, guide/README.md — navigation improvements
- guide/diagrams/ — diagram updates (context/sessions, config, MCP ecosystem)
- guide/third-party-tools.md — additions
- examples/README.md, hooks/README.md, scripts/README.md — examples updates
- examples/skills/pr-triage/SKILL.md — expanded skill
- machine-readable/reference.yaml — reference sync
- tools/audit-prompt.md, tools/onboarding-prompt.md — tooling updates
- docs/for-cto.md, docs/for-tech-leads.md, docs/resource-evaluations/README.md — doc updates
- .gitignore — gitignore update

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Florian BRUNIAUX 2026-03-09 15:32:33 +01:00
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@ -8,7 +8,7 @@ tags: [reference, integration, plugin]
> Community tools for token tracking, session management, configuration, and alternative UIs.
>
> **Last verified**: February 2026
> **Last verified**: March 2026
## Table of Contents
@ -510,6 +510,39 @@ First shipped workflow: autonomous E2E test builder (Playwright CI-ready output)
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### Pipelex + MTHDS
**GitHub**: [github.com/Pipelex/pipelex](https://github.com/Pipelex/pipelex) — 623 stars (Mars 2026)
**License**: MIT | **Language**: Python | **Standard**: [mthds.ai](https://mthds.ai)
> **Architectural distinction**: Pipelex n'orchestre pas des agents Claude Code — il fournit un **DSL déclaratif** (fichiers `.mthds`) pour définir des AI methods réutilisables. Là où Ruflo gère des swarms d'agents, Pipelex gère des pipelines multi-LLM typés et git-versionables.
Runtime Python pour le standard ouvert MTHDS. Une "AI method" est un workflow multi-étapes qui chaîne LLMs, OCR, et génération d'image — chaque étape typée et validée avant exécution. Les méthodes sont git-versionables, partageables via le hub communautaire [mthds.sh](https://mthds.sh), et peuvent être auto-générées par Claude Code.
**Intégration Claude Code** (Path A recommandé) :
```bash
pip install pipelex
npm install -g mthds
```
```
# Dans Claude Code :
/plugin marketplace add mthds-ai/skills
/plugin install mthds@mthds-ai-skills
/exit # Relancer Claude Code
# Générer une méthode :
/mthds-build Analyse des CVs → scorecard + questions d'entretien
# Exécuter :
/mthds-run
```
**Cas d'usage** : workflows répétables à fort volume — traitement de documents, scoring de candidats, classification d'emails, analyse de contrats. Pas adapté à l'exploration créative open-ended où les agents natifs Claude Code restent plus appropriés.
**Status** : Watch — 8 mois d'existence, standard MTHDS pas encore validé à grande échelle. Surveiller la traction d'ici Q3 2026.
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## Plugin Ecosystem
Claude Code's plugin system supports community-built extensions. For detailed documentation: